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这次练习在USPS手写邮政编码数据集上训练识别模型，重点是训练神经网络时的各种调参技巧。数据集数据全集有11000张图片，其中1000作为训练集，1000作为验证集，9000作为测试集（训练集与测试集的比例不同寻常，很容易过拟合，富有挑战性）。输入维度为256：>> size(data.training.inputs) ans = 256 &nbs... 继续阅读： »
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这次练习在USPS手写邮政编码数据集上训练识别模型，重点是训练神经网络时的各种调参技巧。数据集数据全集有11000张图片，其中1000作为训练集，1000作为验证集，9000作为测试集（训练集与测试集的比例不同寻常，很容易过拟合，富有挑战性）。输入维度为256：>> size(data.training.inputs) ans = 256 &nbs...